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在 GDP 前景惡化的情況下,印度大流行對天然氣需求造成壓力

   2021-09-16 650
核心提示:標準普爾全球普氏能源資訊 (S&P Global Platts) 的一項分析顯示,印度致命的 COVID-19 爆發(fā)和不斷擴大的局部封鎖已經(jīng)削弱了該國
標準普爾全球普氏能源資訊 (S&P Global Platts) 的一項分析顯示,印度致命的 COVID-19 爆發(fā)和不斷擴大的局部封鎖已經(jīng)削弱了該國的經(jīng)濟增長前景,抑制了其天然氣需求,并導致更多液化天然氣運輸船被天然氣公司改道。

On 5 月 8 日,印度南部泰米爾納德邦——該國工業(yè)化程度高、國內(nèi)生產(chǎn)總值大的州之一——在感染人數(shù)不斷增加的情況下實施了為期兩周的封鎖,并加入了其他幾個采取類似措施的邦行列。
泰米爾語 Nadu 是 Petronet LNG 的 Kochi 終端的所在地,其產(chǎn)能約為 500 萬噸/年,市場參與者預計,與古吉拉特邦和馬哈拉施特拉邦等其他天然氣消費州類似,封鎖將損害工業(yè)和城市天然氣需求。

An 印度天然氣聚合商估計,城市燃氣需求下降了 40-50%,工業(yè)部門的需求可能下降了 20-25%。

“一些工業(yè)工人被感染,其中許多人已經(jīng)感染 回到他們的 鄉(xiāng)鎮(zhèn)。 我們的醫(yī)療基礎設施不足以治療每個人。 現(xiàn)在,不僅城市燃氣需求下降 [盡管它仍然是受影響大的行業(yè)],”同一天然氣聚合商表示。

一位貿(mào)易商表示,雖然電力和化肥行業(yè)仍在運營,但其他勞動密集型行業(yè) 像玻璃和陶瓷行業(yè)一樣受到了影響。

“封鎖的范圍影響了流動性,這表明印度復蘇的力度。 更廣泛的限制將延長零售和旅游業(yè)等受到嚴重打擊的行業(yè)的痛苦,”標準普爾全球評級在其近的印度報告中表示。

LNG 船舶改道
與此同時,更多的 LNG 運輸船被改道 來自印度。

根據(jù)普氏貿(mào)易流軟件 cFlow,前往印度西部 Dahej LNG 的 160,400 立方米的古巴船被轉(zhuǎn)移到福建,并于 5 月 10 日抵達。貨物來自 安哥拉液化天然氣被出售給國有的中海油。

在卡塔爾拉斯拉凡碼頭裝載的 266,000 立方米液化天然氣運輸船 Shagra 從印度西部轉(zhuǎn)移到韓國仁川碼頭,預計將于 5 月抵達 16,據(jù) cFlow。

據(jù) Kpler 稱,這是之前轉(zhuǎn)移的四艘液化天然氣運輸船的補充。三艘轉(zhuǎn)移到歐洲——卡塔爾天然氣公司租用的 Ejnan 和 Lusail 以及安哥拉液化天然氣公司的 Sonangol Etosha,以及 在美國 Cove Point 裝載的 GAIL 包租 Gail Bhuwan 是一名潛水員

Kpler 曾表示,越來越多的船只還表現(xiàn)出浮動存儲行為,例如在其軌跡上盤旋、在錨地空轉(zhuǎn)或減慢速度,這與印度買家減少 他們每周購買大約 3 至 4 批現(xiàn)貨 LNG 貨物。

一位貿(mào)易商表示,賣家也樂于轉(zhuǎn)移這些貨物,因為他們可以從其他地方獲得更好的價格。 然而,與去年同期相比,印度的液化天然氣進口量并沒有像去年那樣下降,盡管去年同期水平較低。

“印度液化天然氣需求在過去幾年中表現(xiàn)出顯著的彈性 幾個月來,我們沒有看到與去年同期相同程度的影響,”標準普爾全球普氏能源資訊亞洲液化天然氣分析經(jīng)理杰夫摩爾說。

“普氏分析已經(jīng)采取了更多 對未來幾個月印度液化天然氣進口的保守看法與之前的預期相比,但預計從 6 月到今年剩余時間,進口量仍將接近去年同期水平,”他補充道。

“這甚至是 與去年相比,在現(xiàn)貨價格環(huán)境明顯更高的情況下,終用戶能夠利用與今年現(xiàn)貨價格趨于兩位數(shù)相比的歷史低價,”摩爾說。

GDP 增長 展望
“印度的第二波 COVID-19 浪潮可能會使 GDP 減少多達 2.8 個百分點 標普全球評級在 5 月 5 日的一份報告中表示,2022 財年的增長,破壞了今年迄今為止經(jīng)濟、利潤和信貸指標的良好復蘇。

它目前預測 GDP 增長 11%,溫和情景意味著 2022 財年全年增長 9.8%,而嚴重情景意味著增長 8.2%。

評級表示,溫和情景假設報告的 7 天平均值為 病例在 5 月下旬左右達到峰值,然后以每天 2% 的速度下降。

“2020 年底的下降速度為每天 1.7%。 這意味著新病例在大約一個月內(nèi)下降到峰值水平的一半,”它說。

“嚴重的情況假設高峰會延遲,下降速度會更慢。 具體來說,7 天平均病例數(shù)在 6 月下旬達到峰值,然后每天下降 1%。 這意味著新病例在短短兩個多月內(nèi)就下降到峰值水平的一半,”Ratings 表示,并補充說基于過去經(jīng)驗的假設并不能預測大流行的軌跡。
 









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